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        人脸识别技术升级 戴着口罩也能认出你
        【免费v片在线观看免费v片在线观看福利网】 时间:2020-03-11 来源:科技日报
           3月6日,研发人员戴口罩进行人脸识别检测。受访者供图

          3月6日,在中国中铁科学研究院门禁口,员工们戴着口罩和安全帽,排队陆陆续续“刷脸打卡”。他们没有摘下口罩或帽子,仅在屏幕前简短停留,员工信息及体温状况就出现在了屏幕上,工作人员也实现了安全、快速入场。

          在人工智能技术迅猛发展的当下,人脸识别已经不是一件新鲜事。但新冠肺炎疫情下,在建筑工地、学校机关等需要鉴别入场人员身份信息的场所,人员在佩戴口罩、安全帽后,实现人脸快速识别并同步检测体温,成为一项全新的技术成果。戴口罩进行人脸识别的技术难点在哪里?现有成果如何提供“一手抓防疫、一手抓生产”的解决方案?未来该技术还有怎样的应用空间?3月6日,记者采访了相关科研人员。

          全员口罩 身份识别面临新挑战

          “滴,体温数据正常!”复工后,在四川成都青白江区,肩负成都地铁隧道管片生产重任的中铁八局桥梁公司的复工人员,正在车间门口扫码企业自主研发的“每日疫情统计小程序”,实现人员疫情防控信息实时跟踪。进入复工高峰期以来,借助云平台、大数据及物联网系统等,施工人员体温门禁系统、渣土车远程管理、人员无线定位、视频监控等诸多“黑科技”正有力促进“一手抓防疫、一手抓生产”的有序推进。

          “疫情发生后,复工现场的管理也出现诸多新的技术需求,在戴口罩、安全帽的情况下,如何实现入场人员准确识别,就是复工管理的一个重点方向。”中国中铁科研院技术中心智慧工地联合实验室研发人员赵阳说,按照安全生产要求,过去施工工地已经使用的“智慧工地平台系统”,其中一个重要功能就是对进入工地人员进行身份识别,“但疫情下,戴上口罩、安全帽,还要测体温,成为新技术挑战。”

          这项技术难点在哪儿?原来的人脸识别算法,是根据面部特征关键点来进行识别的,算法纳入的关键点越多,识别的结果也就越精确。但佩戴口罩后,可供识别的“关键点”大幅减少。“鼻子以下的面部特征被掩盖,面部特征关键点减少,机器之前学习的特征判别能力随之降低。”赵阳说,口罩会使原有的人脸识别算法模型失效,使机器无法识别当前的人。同时,口罩类型较多且遮挡程度不一,也提升了难度。

          “针对人脸识别的新需求,如果对已有的智慧工地平台进行大范围硬件更改,一方面增加设备、提高成本,另一方面改造周期较长,难以满足复工复产要求。”赵阳说,该研发团队通过加强软件算法、升级系统平台,提出了解决方案。

          聚焦眼部 优化注意力算法模型

          “人脸识别一般分为两个步骤,一是人脸检测,二是人脸配对。”赵阳说,识别的流程是,人脸机先从视频图像中找出人脸,然后通过人脸上的眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等面部的特征,经过一定算法,在人员数据库识别出对应的人。

          记者在识别后台管理系统看到,系统的“人员管理”一栏,已经录入了该单位所有工作人员的姓名、部门、工号、电话等基本信息,以及相对应的个人高清照片。当戴着口罩的员工进入办公楼刷脸时,系统立刻将检测出的人脸配对,鉴别出员工身份,同时语音报出测量的体温,而在硬件方面,该设备仅在原有人脸识别的平板电脑上,新增了一个测温头。

          戴口罩后如何提高识别通过率?前提就是尽可